flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(Einstichproben-t-Test) --> G(Ergebnis berichten)
Auswertung Emprischer Daten
Einstichproben t-Test
t-Test für unabhängige Stichproben
t-Test für abhängige Stichproben
Haben Menschen Präferenzen für bestimmte Schauspieler*innen?
Ist unsere Gruppe intelligenter als der Durchschnitt?
Suchen Menschen ausgewogen nach Informationen?
…
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(Einstichproben-t-Test) --> G(Ergebnis berichten)
Informationen zum Datensatz ae_t_test_one.csv
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[1] "id" "gen" "age" "prel_dec" "a01_impo" "a01_watch"
[7] "a02_impo" "a02_watch" "a03_impo" "a03_watch" "a04_impo" "a04_watch"
[13] "a05_impo" "a05_watch" "a06_impo" "a06_watch" "a07_impo" "a07_watch"
[19] "a08_impo" "a08_watch" "a09_impo" "a09_watch" "a10_impo" "a10_watch"
[25] "a11_impo" "a11_watch" "a12_impo" "a12_watch" "fina_dec"
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Gender-Variable als Faktor-Variable
Welche Szenen werden entsprechend der ursprünglichen Wahl gewählt?
Welche Szenen werden entgegen der ursprünglichen Wahl gewählt?
Würden die Menschen mehr Szenen sehen wollen, die mit Ihrer Präferenz übereinstimmen?
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Voraussetzungen
normalverteilte Daten - grafisch
normalverteilte Daten - statistisch
normalverteilte Daten - Ergänzung
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„Ein Einstichproben t-Test wurde durchgeführt um zu testen, ob die Präfrenz der Batmandarsteller sich signifikant vom null (μ = 0) unterscheidet. Die Ergebnisse zeigen, einen signifikanten Unterschied zu null, t(69) = 2.59, p = .012, d = 0.31, 95% CI [0.07, 0.55]. Im Durchschnitt wählten die Versuchspersonen mehr Szenen (M = 0.47, SD = 1.52) , die mit ihrer vorläufigen Entscheidung übereinstimmen.”
Führt der Konsum von alkholfreien Getränken zu einem Rauschzustand?
Produziert einen Fertigunglinie weniger als eine andere?
Hilft ein bestimmtes Medikament den Blutdruck zu senken?
Haben Globoli einen “Nuzten”?
…
Führt Weihnachtsdekoration dazu, dass Menschen sich ausgeschlossen fühlen?
Kann schlechter Humor die Leistung von Studierende steigern?
Führt der Konsum von THC eher zur Psychose als jener von CBD?
Reduziert ein Training die Stresssymptomatik?
…
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Hat die Social-Media-Plattformen einen Einfluss darauf, wie sehr die Inhalte “geliked” werden?
Informationen zum Datensatz ae_t_test_ind.csv
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Gender-Variable als Faktor-Variable
Social-Media-Variable als Faktor-Variable
Wie wird der Inhalt bewertet?
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Voraussetzungen
normalverteilte Daten - grafisch
normalverteilte Daten - statistisch
Varianzhomogenität
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„Ein t-Test für unabhängie Sichproben wurde durchgeführt um zu testen, ob die Wahl der Social-Media-Plattform eine Auswikrung auf die Wahrnehmung des Inhalts hat. Die Ergebnisse zeigen, einen signifikanten Unterschied zu null, t(22) = 3.53, p = .002, d = 1.44, 95% CI [2.33, 0.52]. Im Durchschnitt bewerten die Versuchspersonen die Inhalte auf Twitch (M = 5.24, SD = 0.72) besser als auf Tik Tok (M = 4.26, SD = 0.64).