flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(Einstichproben-t-Test) --> G(Ergebnis berichten)
03 - t-Tests
Auswertung Emprischer Daten
Prof. Dr. David F. Urschler
Welche t-Tests kennen wir?
Einstichproben t-Test
t-Test für unabhängige Stichproben
t-Test für abhängige Stichproben
Einstichproben t-Test
Welche Fragen können wir beantworten?
Haben Menschen Präferenzen für bestimmte Schauspieler*innen?
Ist unsere Gruppe intelligenter als der Durchschnitt?
Suchen Menschen ausgewogen nach Informationen?
…
Einstichproben t-Test
Vorgehensweise
Einstichproben t-Test
Beispiel
Haben Menschen eine Präferenz für einen Batman-Darsteller?
Einstichproben t-Test
Beispiel
Informationen zum Datensatz ae_t_test_one.csv
- demographische Daten (id, age & gen: 1 = weiblich, 2 = männlich)
- Vorläufige Entscheidung (prel_dec: 0 = “Christian Bale”, 1 = “Adam West”)
- Angaben ob ein Artikel gelesen werden möchte(… _watch: 0 = nein, 1 = ja)
- Finale Entscheidung (prel_dec: 0 = “Christian Bale”, 1 = “Adam West”)
Einstichproben t-Test
Beispiel
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(Einstichproben-t-Test) --> G(Ergebnis berichten) style A fill: #009e73
Einstichproben t-Test
Beispiel
Daten einlesen
Einstichproben t-Test
Beispiel
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(Einstichproben-t-Test) --> G(Ergebnis berichten) style B fill: #009e73
Einstichproben t-Test
Beispiel
Übersicht verschaffen
[1] "id" "gen" "age" "prel_dec" "a01_impo" "a01_watch"
[7] "a02_impo" "a02_watch" "a03_impo" "a03_watch" "a04_impo" "a04_watch"
[13] "a05_impo" "a05_watch" "a06_impo" "a06_watch" "a07_impo" "a07_watch"
[19] "a08_impo" "a08_watch" "a09_impo" "a09_watch" "a10_impo" "a10_watch"
[25] "a11_impo" "a11_watch" "a12_impo" "a12_watch" "fina_dec" Einstichproben t-Test
Beispiel
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(Einstichproben-t-Test) --> G(Ergebnis berichten) style D fill: #009e73
Einstichproben t-Test
Beispiel
Ergeben die Daten Sinn?
Einstichproben t-Test
Beispiel
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(Einstichproben-t-Test) --> G(Ergebnis berichten) style E fill: #009e73
Einstichproben t-Test
Beispiel
Skalenwerte berechnen
Gender-Variable als Faktor-Variable
Einstichproben t-Test
Beispiel
Skalenwerte berechnen
Welche Szenen werden entsprechend der ursprünglichen Wahl gewählt?
Einstichproben t-Test
Beispiel
Skalenwerte berechnen
Welche Szenen werden entgegen der ursprünglichen Wahl gewählt?
Einstichproben t-Test
Beispiel
Skalenwerte berechnen
Würden die Menschen mehr Szenen sehen wollen, die mit Ihrer Präferenz übereinstimmen?
Einstichproben t-Test
Beispiel
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(Einstichproben-t-Test) --> G(Ergebnis berichten) style F fill: #009e73
Einstichproben t-Test
Beispiel
Einstichproben-t–Test berechnen
Voraussetzungen
- metrisches Skalenniveau
- “normalverteilte” Daten
- keine Ausreißer
Einstichproben t-Test
Beispiel
Einstichproben-t-Test berechnen
normalverteilte Daten - grafisch
Einstichproben t-Test
Beispiel
Einstichproben-t–Test berechnen
normalverteilte Daten - statistisch
- Kolmogorov-Smirnov-Test
- Shapiro-Wilk-Test
Einstichproben t-Test
Beispiel
Einstichproben-t-Test berechnen
normalverteilte Daten - Ergänzung
- zu wenig Power bei kleinen Stichproben -> Shapiro-Wilk-Test hat mehr Power
- bei größeren Stichproben werden beide Tests fast immer signifikant, obwohl die Daten normalverteilt sind
- t-Tests sind robust gegen diese Vereletzung -> zentrales Grenzwerttheorem
Einstichproben t-Test
Beispiel
Einstichproben-t–Test berechnen
Einstichproben t-Test
Beispiel
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(Einstichproben-t-Test) --> G(Ergebnis berichten) style G fill: #009e73
Einstichproben t-Test
Beispiel
Ergebnis APA-konfrom berichten
„Ein Einstichproben t-Test wurde durchgeführt um zu testen, ob die Präfrenz der Batmandarsteller sich signifikant vom null (μ = 0) unterscheidet. Die Ergebnisse zeigen, einen signifikanten Unterschied zu null, t(69) = 2.59, p = .012, d = 0.31, 95% CI [0.07, 0.55]. Im Durchschnitt wählten die Versuchspersonen mehr Szenen (M = 0.47, SD = 1.52) , die mit ihrer vorläufigen Entscheidung übereinstimmen.”
t-Test für unabhängige Stichproben
Welche Fragen können wir beantworten?
Über die Psychologie hinaus
Führt der Konsum von alkholfreien Getränken zu einem Rauschzustand?
Produziert einen Fertigunglinie weniger als eine andere?
Hilft ein bestimmtes Medikament den Blutdruck zu senken?
Haben Globoli einen “Nuzten”?
…
t-Test für unabhängige Stichproben
Welche Fragen können wir beantworten?
In der Psychologie
Führt Weihnachtsdekoration dazu, dass Menschen sich ausgeschlossen fühlen?
Kann schlechter Humor die Leistung von Studierende steigern?
Führt der Konsum von THC eher zur Psychose als jener von CBD?
Reduziert ein Training die Stresssymptomatik?
…
t-Test für unabhängige Stichproben
Vorgehensweise
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(*t*-Test für unabhängige Stichproben) --> G(Ergebnis berichten)
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
Hat die Social-Media-Plattformen einen Einfluss darauf, wie sehr die Inhalte “geliked” werden?
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
Informationen zum Datensatz ae_t_test_ind.csv
- demographische Daten (id, age & gen: 1 = weiblich, 2 = männlich)
- Social-Media-Plattform (smp: 0 = “TikTok”, 1 = “Twitch”)
- Bewertung der Inhalte über zehn Items (1 = trifft nicht zu, 7 = trifft voll zu)
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(*t*-Test für unabhängige Stichproben) --> G(Ergebnis berichten) style A fill: #009e73
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
Daten einlesen
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(*t*-Test für unabhängige Stichproben) --> G(Ergebnis berichten) style B fill: #009e73
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
Übersicht verschaffen
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(*t*-Test für unabhängige Stichproben) --> G(Ergebnis berichten) style D fill: #009e73
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
Ergeben die Daten Sinn?
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(*t*-Test für unabhängige Stichproben) --> G(Ergebnis berichten) style E fill: #009e73
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
Skalenwerte berechnen
Gender-Variable als Faktor-Variable
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
Skalenwerte berechnen
Social-Media-Variable als Faktor-Variable
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
Skalenwerte berechnen
Wie wird der Inhalt bewertet?
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(*t*-Test für unabhängige Stichproben) --> G(Ergebnis berichten) style F fill: #009e73
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
t-Test für unabhängige Stichproben berechnen
Voraussetzungen
- Stichproben müssen unabähnig sein
- metrisches Skalenniveau der AV
- “normalverteilte” Daten
- Varianzhomogenität
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
t-Test für unabhängige Stichproben berechnen
normalverteilte Daten - grafisch
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
t-Test für unabhängige Stichproben berechnen
normalverteilte Daten - statistisch
- Kolmogorov-Smirnov-Test
- Shapiro-Wilk-Test
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
t-Test für unabhängige Stichproben berechnen
Varianzhomogenität
- Levene-Test
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
t-Test für unabhängige Stichproben berechnen
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(*t*-Test für unabhängige Stichproben) --> G(Ergebnis berichten) style G fill: #009e73
t-Test für unabhängige Stichproben
Beispiel
Ergebnis APA-konfrom berichten
„Ein t-Test für unabhängie Sichproben wurde durchgeführt um zu testen, ob die Wahl der Social-Media-Plattform eine Auswikrung auf die Wahrnehmung des Inhalts hat. Die Ergebnisse zeigen, einen signifikanten Unterschied zu null, t(22) = 3.53, p = .002, d = 1.44, 95% CI [2.33, 0.52]. Im Durchschnitt bewerten die Versuchspersonen die Inhalte auf Twitch (M = 5.24, SD = 0.72) besser als auf Tik Tok (M = 4.26, SD = 0.64).